Neue Skills, Referenzen & OpenWiki-Doku integriert

Umfangreiche Erweiterung der Skill-Bibliothek: Neue Skills für Humanisierung (Englisch/PT-BR), Design-Validierung, AI-SEO und Coolify-Deployment inkl. Regelwerke, Presets, Pattern-Referenzen, Testfälle und Automatisierungsskripte. Zusätzliche Skills für Revenue-Centric Design, Pier Cloud, OKF, Lebenslauf- und LinkedIn-Optimierung sowie zahlreiche Referenzdateien, Checklisten und YAML/JSON/Markdown-Templates. Einführung einer vollständigen OpenWiki-Dokumentation mit Architektur-, Domain- und Workflow-Beschreibungen, zentralem Index und automatisierten Updates. Modularer Aufbau, restriktive Lizenzen und umfassende Qualitäts- und Evaluationsmechanismen für alle neuen Inhalte.
This commit is contained in:
Tim Krampitz
2026-07-26 14:00:58 +02:00
parent 070727d5cd
commit 01046b01e4
202 changed files with 31290 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,50 @@
# Diagnóstico ATS — Quatro Eixos de Análise
Aplicar os quatro eixos abaixo no diagnóstico do currículo atual.
## I. Compatibilidade Geral ATS
Classificar como **baixa**, **média** ou **alta** e justificar em uma frase.
## II. Otimização de Palavras-chave
**A. Palavras-chave Ausentes**
Listar 510 palavras-chave ausentes relevantes ao `cargo_alvo`, com justificativa de prioridade.
**B. Densidade de Palavras-chave**
Avaliar termos subutilizados e sobreutilizados; sinalizar desequilíbrios de frequência.
**C. Posicionamento de Palavras-chave**
Recomendar seção ideal de inserção para cada termo: resumo, experiências ou competências.
## III. Análise de Formatação
**A. Formato de Arquivo**
Validar se o formato é DOCX ou PDF textual (nunca imagem escaneada).
**B. Fonte e Estilo**
Verificar legibilidade da fonte e ausência de elementos que quebram parsing (tabelas, gráficos, caixas de texto, ícones, fotos, múltiplas colunas).
**C. Títulos de Seção**
Validar uso de cabeçalhos padrão ATS: `Resumo Profissional`, `Experiência Profissional`, `Formação Acadêmica`, `Competências`. Sinalizar títulos criativos que comprometem reconhecimento.
**D. Listas e Bullets**
Validar consistência de marcadores e estrutura de listas.
## IV. Clareza e Legibilidade
**A. Jargões e Siglas**
Identificar termos pouco reconhecíveis por ATS ou recrutadores; sugerir substituições ou expansões.
**B. Verbos de Ação**
Identificar bullets passivos ou descritivos; propor verbos de ação orientados a impacto.
**C. Resultados Quantificáveis**
Apontar bullets sem métrica e sugerir dados que poderiam ser incluídos.
**D. Datas e Lacunas**
Validar consistência de datas (formato por extenso: "Janeiro de 2020 Dezembro de 2021"); sinalizar lacunas temporais não explicadas.
## V. Recomendações Adicionais
Listar melhorias práticas de parsing não cobertas acima, por exemplo: simplificar dados de contato, remover cabeçalho/rodapé complexo, remover foto, evitar elementos gráficos decorativos.