Neue Skills, Referenzen & OpenWiki-Doku integriert

Umfangreiche Erweiterung der Skill-Bibliothek: Neue Skills für Humanisierung (Englisch/PT-BR), Design-Validierung, AI-SEO und Coolify-Deployment inkl. Regelwerke, Presets, Pattern-Referenzen, Testfälle und Automatisierungsskripte. Zusätzliche Skills für Revenue-Centric Design, Pier Cloud, OKF, Lebenslauf- und LinkedIn-Optimierung sowie zahlreiche Referenzdateien, Checklisten und YAML/JSON/Markdown-Templates. Einführung einer vollständigen OpenWiki-Dokumentation mit Architektur-, Domain- und Workflow-Beschreibungen, zentralem Index und automatisierten Updates. Modularer Aufbau, restriktive Lizenzen und umfassende Qualitäts- und Evaluationsmechanismen für alle neuen Inhalte.
2026-07-26 14:00:58 +02:00
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--- a/.github/skills/resume-ats-beater/SKILL.md
+++ b/.github/skills/resume-ats-beater/SKILL.md
@@ -0,0 +1,480 @@
+---
+name: resume-ats-beater
+description: Este skill deve ser usado para reescrever currículos com foco em compatibilidade ATS e impacto para recrutadores, e/ou auditar perfis LinkedIn para maximizar visibilidade e conversão profissional. Acionar em pedidos de otimização de currículo, melhoria para ATS, reescrita profissional do CV, adaptação para vaga-alvo, auditoria de compatibilidade ATS, aumento de taxa de entrevista, auditoria de perfil LinkedIn, otimização de headline/about/experiências LinkedIn, análise de SSI, ou alinhamento CV+LinkedIn.
+metadata:
+  author: ft.ia.br
+  version: "2.0"
+  date: 2026-06-25
+  repository: https://github.com/fabricioctelles/skills
+  license: Apache 2.0
+  language: pt-BR
+  category: code-scaffolding-and-templates
+---
+
+# Resume ATS Beater + LinkedIn Optimizer
+
+## Contexto ATS no Brasil
+
+Aplicar as orientações deste skill considerando o cenário brasileiro de ATS (Gupy, Vagas.com, PandaPé e Sólides), no qual o ranqueamento combina parsing do currículo, aderência semântica à vaga, requisitos eliminatórios, histórico de progressão e desempenho em testes da plataforma. Tratar o processo como otimização de score e ordenação, não como aprovação binária.
+
+Aplicar avaliação com perspectiva dupla: especialista técnico em ATS e recrutador experiente no `cargo_alvo` e `industria_alvo`. Conciliar as duas lentes para maximizar parse/ranqueamento ATS e impacto na leitura humana de 6 segundos.
+
+## Modos de execução
+
+Executar em um dos modos abaixo. Quando não especificado, adotar `modo_completo` como padrão e informar o usuário.
+
+1. `modo_diagnostico`: analisar currículo atual e apontar melhorias ATS sem reescrita integral.
+2. `modo_reescrita`: reescrever currículo completo sem entregar diagnóstico detalhado.
+3. `modo_completo`: executar diagnóstico estruturado e, em seguida, entregar reescrita final.
+4. `modo_linkedin`: auditoria completa do perfil LinkedIn com score, findings, fix prompts e mega-prompt de reescrita.
+5. `modo_unificado`: executa `modo_completo` (CV) + `modo_linkedin` em sequência, garantindo consistência entre ambos.
+
+## Parâmetros de entrada
+
+### Obrigatórios
+
+Coletar antes de qualquer outra ação. Se `curriculo_atual` estiver ausente em modos CV, solicitá-lo imediatamente e não prosseguir.
+
+- `curriculo_atual` (texto ou arquivo): conteúdo completo do currículo atual. Obrigatório em modos CV (diagnostico, reescrita, completo, unificado).
+- `cargo_alvo` (texto): cargo principal buscado.
+- `industria_alvo` (texto): segmento/mercado alvo.
+- `nivel_senioridade_alvo` (texto): júnior, pleno, sênior, liderança etc.
+- `idioma_curriculo` (texto): idioma final do currículo.
+- `requisitos_eliminatorios` (lista): critérios mandatórios da vaga (ex.: inglês fluente, cidade, certificação, disponibilidade).
+- `modo_execucao` (texto): `modo_diagnostico`, `modo_reescrita`, `modo_completo`, `modo_linkedin` ou `modo_unificado`.
+
+### Obrigatórios para modo LinkedIn / unificado
+
+- `perfil_linkedin` (texto ou URL): conteúdo do perfil LinkedIn (headline, about, experiências, skills, featured, configurações) ou URL para análise.
+
+### Recomendados
+
+- `descricao_vaga` (texto): descrição da vaga alvo para extração de palavras-chave.
+- `especificacao_vaga_completa` (texto): vaga completa (requisitos, responsabilidades, habilidades, empresa, benefícios e contexto).
+- `metricas_por_experiencia` (lista): resultados por cargo (%, R$, tempo, volume, NPS, SLA etc.).
+- `localizacao_alvo` (texto): país/região/cidade para adaptar vocabulário e contexto.
+- `skills_prioritarias` (lista): competências estratégicas a enfatizar.
+- `plataforma_ats_alvo` (texto): Gupy, Vagas.com, PandaPé, Sólides ou "não informado". Quando informada, priorizar vocabulário e critérios específicos da plataforma.
+- `historico_linkedin` (objeto): datas/cargos/empresas para checagem de consistência com currículo.
+- `detalhes_educacao` (objeto): GPA/CR, honras, certificações, projetos acadêmicos.
+- `status_testes_plataforma` (objeto): testes exigidos e resultado atual (lógica, português, fit cultural etc.).
+- `secoes_prioritarias_cv` (lista): seções que exigem otimização imediata.
+- `ssi_scores` (objeto): pontuação SSI do LinkedIn (4 pilares + total). Opcional; quando fornecido, enriquece diagnóstico.
+- `mercado_alvo` (texto): `brasil`, `gringa` ou `ambos`. Afeta idioma, formato de headline e vocabulário.
+- `cargo_preset` (texto): preset de cargo para aplicar padrões específicos. Exemplos disponíveis em `references/presets-formatos.md`. O usuário pode definir qualquer cargo — presets são apenas atalhos.
+
+### Restrições de segurança factual
+
+- Não inventar conquistas, números, certificações ou responsabilidades.
+- Solicitar complementos quando faltarem métricas relevantes.
+- Preservar todos os cargos e formações existentes; alterar apenas quando correção factual for solicitada pelo usuário.
+- Para LinkedIn: não fabricar endorsements, recomendações ou métricas de engajamento.
+
+---
+
+## Workflow operacional — CV (modos diagnostico, reescrita, completo)
+
+### Etapa 1 — Validar objetivo e contexto
+
+1. Confirmar `curriculo_atual`; solicitar imediatamente se ausente.
+2. Confirmar `cargo_alvo`, `industria_alvo`, `nivel_senioridade_alvo` e `idioma_curriculo`.
+3. Solicitar `descricao_vaga` se não fornecida; informar ao usuário que a análise será mais genérica sem ela.
+4. Coletar `requisitos_eliminatorios` e sinalizar riscos de eliminação prática.
+5. Identificar lacunas críticas de dados, especialmente métricas por experiência.
+6. Confirmar `modo_execucao`; adotar `modo_completo` se não especificado.
+7. Pausar e coletar dados mínimos antes de avançar.
+
+### Etapa 2 — Diagnosticar currículo e aderência ATS
+
+> Executar esta etapa em `modo_diagnostico` e `modo_completo`. Pular para Etapa 3 em `modo_reescrita`.
+
+1. Mapear estrutura atual (resumo, experiência, educação, skills).
+2. Medir aderência semântica com a vaga (competências, termos técnicos e contexto).
+3. Identificar hard skills, soft skills e palavras-chave ausentes de alta prioridade.
+4. Identificar bullets fracos (tarefa sem impacto), jargões vazios e habilidades obsoletas.
+5. Verificar sinais de progressão de carreira e lacunas temporais.
+6. Confirmar consistência com `historico_linkedin`, quando fornecido.
+7. Aplicar os quatro eixos de análise definidos em `references/diagnostico-ats.md`.
+8. Quando `descricao_vaga` ou `especificacao_vaga_completa` disponível, aplicar também o diagnóstico avançado definido em `references/diagnostico-avancado.md`.
+
+### Etapa 3 — Reescrever do zero com padrão ATS
+
+> Executar em `modo_reescrita` e `modo_completo`. Em `modo_diagnostico`, encerrar na Etapa 2.
+
+1. Reconstruir o currículo integralmente; não fazer edição superficial.
+2. Manter todos os cargos e entradas de educação existentes.
+3. Produzir `Resumo Profissional` em 3–4 linhas com identidade, anos de experiência, forças centrais e proposta de valor.
+4. Reescrever cada experiência com 4–6 bullets orientados a resultado.
+5. Priorizar verbos de ação e impacto mensurável.
+6. Inserir palavras-chave do alvo de forma natural.
+7. Escrever datas por extenso (ex.: "Janeiro de 2020 – Dezembro de 2021") para reduzir erro de cálculo de experiência.
+8. Manter layout de coluna única e leitura linear.
+
+Formato por experiência:
+
+```
+Cargo
+Empresa | Local | Datas
+
+• Bullet orientado a impacto
+• Bullet orientado a impacto
+• Bullet orientado a impacto
+• Bullet orientado a impacto
+```
+
+### Etapa 4 — Otimizar educação e competências
+
+1. Manter grau, instituição e ano de conclusão.
+2. Melhorar clareza e padronização da seção de educação.
+3. Incluir honras, cursos relevantes, certificações e projetos apenas quando informados pelo usuário.
+4. Organizar competências por categorias (`Técnicas`, `Ferramentas`, `Interpessoais`, `Idiomas`).
+5. Remover competências desatualizadas ou desalinhadas com o `cargo_alvo`.
+
+### Etapa 5 — Validar conformidade ATS
+
+1. Usar cabeçalhos padrão: `Resumo Profissional`, `Experiência Profissional`, `Formação Acadêmica`, `Competências`. Evitar títulos criativos.
+2. Evitar tabelas, múltiplas colunas, gráficos, caixas de texto, ícones e fotos.
+3. Garantir legibilidade linear para parser ATS.
+4. Garantir consistência de datas, verbos e densidade de palavras-chave ao longo do documento.
+5. Usar termos exatos da vaga e, quando útil, variações com siglas e nomes completos.
+6. Confirmar formato de arquivo final: DOCX ou PDF textual, nunca imagem escaneada.
+
+### Etapa 6 — Entregar saída final CV
+
+Estruturar a entrega conforme `references/template-saida.md`, respeitando o escopo do `modo_execucao`:
+
+- **Todos os modos CV**: itens 1–5 (currículo reescrito, resumo de melhorias, palavras-chave, checklist eliminatórios, riscos de ranking).
+- **`modo_diagnostico` / `modo_completo`**: adicionar diagnóstico padrão (eixos I–V).
+- **Qualquer modo com vaga definida**: adicionar diagnóstico avançado (PARTES A, B e C).
+
+---
+
+## Workflow operacional — LinkedIn (modo_linkedin, modo_unificado)
+
+### Etapa L1 — Coletar perfil e contexto
+
+1. Confirmar `perfil_linkedin` (conteúdo textual ou URL).
+2. Confirmar `cargo_alvo`, `industria_alvo`, `nivel_senioridade_alvo`.
+3. Identificar `mercado_alvo` (brasil/gringa/ambos) — afeta idioma e formato.
+4. Coletar `ssi_scores` se disponível; informar que enriquece a análise mas não é obrigatório.
+5. Verificar se há `cargo_preset` aplicável ou definir padrões genéricos.
+
+### Etapa L2 — Auditar por área
+
+Auditar cada área do perfil LinkedIn aplicando regras de severidade. Para cada finding, classificar como:
+
+| Severidade | Penalidade | Significado |
+|---|---|---|
+| `critical` | -15 pts | Problema grave que prejudica visibilidade ou causa impressão negativa imediata |
+| `warning` | -6 pts | Oportunidade perdida significativa |
+| `info` | -2 pts | Melhoria incremental recomendada |
+| `ok` | 0 pts | Área adequada, sem ação necessária |
+
+**Áreas auditadas:**
+
+1. **Foto e banner**: presença, qualidade profissional, alinhamento com área.
+2. **Headline**: formato, keywords, diferenciação — ver formato obrigatório abaixo.
+3. **About/Resumo**: estrutura, storytelling, CTA, keywords, comprimento.
+4. **Experiências**: bullets com impacto, métricas, verbos de ação, progressão.
+5. **Idioma do perfil**: coerência com `mercado_alvo`.
+6. **Skills & Endorsements**: quantidade, relevância, ordenação.
+7. **Featured/Destaques**: presença, qualidade, atualização.
+8. **Configurações de visibilidade**: Open to Work, Creator Mode, URL customizada.
+9. **Recomendações**: quantidade, diversidade (recebidas e dadas).
+10. **Atividade/Engajamento**: frequência de posts, comentários, artigos.
+
+#### Formato obrigatório de headline
+
+```
+Posição | Áreas fortes | Competências-chave (separadas por ·)
+```
+
+**Exemplos por área:**
+
+- Marketing: `Head de Growth | Aquisição · CRO · Dados | Google Ads · HubSpot · SQL`
+- Finanças: `Controller Sênior | FP&A · Tesouraria · M&A | SAP · Power BI · IFRS`
+- Engenharia Civil: `Gerente de Obras | Infraestrutura · Orçamento · Planejamento | MS Project · AutoCAD · BIM`
+- Dados: `Data Engineer Sênior | Pipelines · Lakehouse · MLOps | Spark · dbt · Airflow`
+- Jurídico: `Advogado Tributarista | Planejamento Fiscal · Contencioso · M&A | Thomson Reuters · SPED`
+- Dev: `Staff Engineer | Backend · Plataforma · Observabilidade | Go · K8s · Terraform`
+
+**Regras da headline:**
+- Máximo 220 caracteres (limite LinkedIn).
+- Sem buzzwords genéricas (ver constantes abaixo).
+- Posição deve refletir o cargo almejado, não necessariamente o atual.
+- Áreas fortes: 2–3 domínios de especialização.
+- Competências-chave: 3–5 termos técnicos/ferramentas separados por `·`.
+
+### Etapa L3 — Calcular score
+
+Score punitivo: inicia em 100 e subtrai penalidades.
+
+```
+score_final = 100 - (qtd_critical × 15) - (qtd_warning × 6) - (qtd_info × 2)
+```
+
+**Classificação:**
+
+| Faixa | Status |
+|---|---|
+| 90–100 | Excelente — perfil competitivo |
+| 75–89 | Bom — ajustes pontuais |
+| 60–74 | Regular — melhorias necessárias |
+| 40–59 | Fraco — reescrita recomendada |
+| < 40 | Crítico — perfil prejudica candidatura |
+
+### Etapa L4 — Análise SSI (quando `ssi_scores` fornecido)
+
+#### Como auxiliar o usuário a obter o SSI
+
+Quando o usuário não informar `ssi_scores`, instruí-lo com:
+
+> **Para consultar seu SSI:**
+> 1. Acesse [linkedin.com/sales/ssi](https://www.linkedin.com/sales/ssi) (precisa estar logado no LinkedIn).
+> 2. A página mostra 4 scores (cada um de 0 a 25) e o total:
+>    - **Establish your professional brand** (Laranja)
+>    - **Find the right people** (Roxo)
+>    - **Engage with insights** (Verde)
+>    - **Build relationships** (Verde-água)
+> 3. Me informe os 4 valores com decimais. Exemplo: `17.42, 10.01, 11.00, 15.60`
+>
+> Não precisa ter Sales Navigator — o link funciona com qualquer conta LinkedIn.
+
+**Se o usuário não conseguir acessar:** informar que a análise continua sem SSI, mas perde a camada de diagnóstico comportamental (rede, engajamento, relacionamentos). Prosseguir normalmente com as demais etapas.
+
+**Formato aceito para `ssi_scores`:**
+- 4 números separados por vírgula na ordem: marca profissional, encontrar pessoas, engajar insights, construir relacionamentos
+- Ou objeto com as 4 chaves nomeadas
+- Aceitar decimais com ponto ou vírgula (ex: `17.42` ou `17,42`)
+
+---
+
+O Social Selling Index mede 4 pilares (0–25 cada, total 0–100):
+
+| Pilar | Descrição |
+|---|---|
+| Marca Profissional | Completude do perfil, publicações, engajamento recebido |
+| Encontrar Pessoas | Uso de busca, visualização de perfis, conexões estratégicas |
+| Engajar com Insights | Compartilhamento, comentários, artigos publicados |
+| Construir Relacionamentos | Conexões de decisores, taxa de aceitação, InMail |
+
+**Classificação por pilar:**
+
+| Pontuação | Status | Ação |
+|---|---|---|
+| 20–25 | Excelente | Manter cadência |
+| 15–19 | Bom | Otimizações pontuais |
+| 10–14 | Regular | Plano de ação semanal |
+| 0–9 | Fraco | Intervenção urgente |
+
+Para cada pilar abaixo de 15, gerar 2–3 tips acionáveis específicos.
+
+### Etapa L5 — Gerar relatório + fix prompts + mega-prompt
+
+**Relatório de auditoria:**
+1. Score final com breakdown de penalidades.
+2. Findings organizados por severidade (critical primeiro).
+3. Para cada finding: área, severidade, problema detectado, impacto.
+4. Classificação SSI (quando disponível).
+
+**Fix prompts individuais:**
+Para cada finding critical ou warning, gerar um prompt autônomo que o usuário pode usar em qualquer LLM para corrigir aquele item específico. Formato:
+
+```
+## Fix: [Área] — [Problema resumido]
+Severidade: critical|warning
+
+### Contexto
+[O que está errado e por que importa]
+
+### Prompt para correção
+"Reescreva minha [seção] do LinkedIn considerando que sou [cargo_alvo] com experiência em [áreas]. 
+Meu perfil atual diz: [conteúdo atual].
+Reescreva para: [critérios específicos da regra violada]."
+
+### Onde editar no LinkedIn
+[Caminho exato: Perfil → Editar → Seção → Campo]
+```
+
+**Mega-prompt de reescrita completa:**
+Gerar um prompt único e consolidado para reescrever o perfil inteiro de uma vez, incorporando:
+- Cargo alvo e mercado
+- Formato de headline obrigatório
+- Estrutura de about (storytelling + keywords + CTA)
+- Padrão de bullets de experiência
+- Skills priorizadas
+- Idioma adequado ao `mercado_alvo`
+
+### Etapa L6 — Mapa de edição no LinkedIn
+
+Fornecer instruções de navegação para cada correção:
+
+| Seção | Caminho no LinkedIn |
+|---|---|
+| Foto/Banner | Perfil → ícone de câmera |
+| Headline | Perfil → ícone de lápis (intro) → Título |
+| About | Perfil → Sobre → ícone de lápis |
+| Experiência | Perfil → Experiência → + ou lápis |
+| Skills | Perfil → Competências → + ou reordenar |
+| Featured | Perfil → Destaques → + |
+| URL customizada | Configurações → Visibilidade → Editar perfil público → URL |
+| Open to Work | Perfil → botão "Disponível para" |
+| Idioma | Perfil → lápis (intro) → "Nome do perfil em outro idioma" |
+
+---
+
+## Workflow — Modo unificado
+
+No `modo_unificado`, executar sequencialmente:
+
+1. Workflow CV completo (Etapas 1–6).
+2. Workflow LinkedIn completo (Etapas L1–L6).
+3. **Etapa de consistência**: verificar alinhamento entre CV e LinkedIn:
+   - Cargos e datas idênticos.
+   - Headline LinkedIn coerente com resumo profissional do CV.
+   - Keywords presentes em ambos.
+   - Sem contradições factuais.
+4. Reportar divergências encontradas com sugestão de correção.
+
+---
+
+## Integração com skill `humanizar`
+
+Quando a skill `humanizar` estiver disponível, aplicá-la **após a geração de conteúdo** e **antes da validação final**, com escopo restrito:
+
+### Seções onde rodar `humanizar`
+- About / Resumo do LinkedIn
+- Resumo Profissional do CV
+- Carta de apresentação (se houver)
+
+### Seções onde NÃO rodar `humanizar`
+- Headline LinkedIn (formato rígido 3 blocos)
+- Bullets de experiência (formato ATS: verbo + métrica + ferramenta + impacto)
+- Seção de competências / skills
+- Educação e certificações
+- Configurações (Open to Work, idioma, URL)
+
+### Fluxo com `humanizar`
+
+1. `resume-ats-beater` gera o conteúdo (reescrita/auditoria)
+2. `humanizar` roda nas seções permitidas (preset sugerido: `corporativo-informal` ou `crônica` conforme tom do mercado)
+3. `resume-ats-beater` valida pós-humanização:
+   - Keywords do cargo-alvo ainda presentes?
+   - Métricas/números intactos?
+   - Comprimento dentro do range (About: 1000-2000 chars)?
+   - Nenhuma informação factual removida?
+4. Se validação falhar → restaurar trecho afetado da versão pré-humanização
+
+### Quando NÃO invocar `humanizar`
+- `modo_diagnostico` (não há reescrita)
+- Quando o usuário pedir explicitamente tom formal/acadêmico
+- Textos jurídicos ou regulatórios
+
+---
+
+## Constantes
+
+### Buzzwords rejeitadas (não usar em headline, about ou bullets)
+
+```
+proativo, dinâmico, resiliente, apaixonado, entusiasta, inovador, 
+criativo, visionário, guru, ninja, rockstar, evangelista, 
+pensador estratégico, orientado a resultados (sem dados), 
+profissional comprometido, busco novos desafios, em busca de recolocação
+```
+
+### Verbos de ação preferidos (usar em bullets de experiência)
+
+```
+Liderou, Implementou, Reduziu, Aumentou, Otimizou, Automatizou, 
+Negociou, Estruturou, Escalou, Desenvolveu, Migrou, Consolidou, 
+Projetou, Integrou, Reestruturou, Capacitou, Mensurou, Viabilizou,
+Orquestrou, Acelerou, Recuperou, Transformou, Padronizou
+```
+
+### Regex de métricas (validar presença em bullets)
+
+```
+\d+%|\d+x|R\$[\d.,]+|US\$[\d.,]+|\d+\s*(pessoas|clientes|usuários|projetos|contratos|unidades|obras|operações)
+```
+
+Bullets sem match neste regex em pelo menos 50% das experiências geram warning `métricas_insuficientes`.
+
+---
+
+## Presets de cargo
+
+Presets são atalhos opcionais com padrões de headline, skills priorizadas e vocabulário técnico. Disponíveis em `references/presets-formatos.md`.
+
+O usuário pode definir qualquer cargo — presets apenas aceleram a configuração.
+
+**Exemplos de presets disponíveis:**
+
+| Preset | Área |
+|---|---|
+| `marketing_growth` | Marketing Digital / Growth |
+| `dados_engenharia` | Engenharia de Dados |
+| `dados_analytics` | Analytics / BI |
+| `financas_controller` | Controladoria / FP&A |
+| `financas_tesouraria` | Tesouraria / Cash Management |
+| `engcivil_obras` | Gerência de Obras |
+| `engcivil_projetos` | Projetos e Orçamento |
+| `juridico_tributario` | Direito Tributário |
+| `juridico_compliance` | Compliance / LGPD |
+| `dev_backend` | Desenvolvimento Backend |
+| `dev_fullstack` | Desenvolvimento Full Stack |
+| `dev_platform` | Platform / SRE / DevOps |
+| `produto_pm` | Product Manager |
+| `produto_design` | Product Design / UX |
+| `vendas_enterprise` | Vendas Enterprise / Key Account |
+| `vendas_sdrbdr` | SDR / BDR |
+| `rh_hrbp` | HR Business Partner |
+| `rh_ta` | Talent Acquisition |
+
+---
+
+## Checklist de qualidade
+
+Verificar antes de entregar:
+
+### CV
+- [ ] Resumo profissional objetivo, específico e alinhado ao `cargo_alvo`.
+- [ ] Experiências com foco em resultado e impacto; métricas incluídas quando disponíveis.
+- [ ] Nenhuma invenção factual; fatos preservados do currículo original.
+- [ ] Estrutura ATS-safe: coluna única, cabeçalhos padrão, sem elementos gráficos.
+- [ ] Alinhamento explícito com cargo, indústria e senioridade alvo.
+- [ ] Requisitos eliminatórios mapeados e confrontados com status claro.
+- [ ] Datas por extenso, coerentes e sem lacunas inexplicadas.
+- [ ] Consistência com LinkedIn validada quando dados fornecidos.
+- [ ] Equilíbrio entre ranqueamento ATS e poder de convencimento em leitura humana rápida.
+
+### LinkedIn
+- [ ] Headline segue formato obrigatório `Posição | Áreas | Competências·`.
+- [ ] About com storytelling + keywords + CTA (não muro de texto genérico).
+- [ ] Experiências com bullets de impacto (não descrição de cargo).
+- [ ] Sem buzzwords rejeitadas em nenhuma seção.
+- [ ] Regex de métricas aprovado em ≥50% dos bullets.
+- [ ] Score calculado e classificado corretamente.
+- [ ] Fix prompts gerados para todo finding critical/warning.
+- [ ] Mega-prompt coerente com cargo_alvo e mercado_alvo.
+- [ ] Mapa de edição fornecido com caminhos corretos.
+- [ ] Idioma do perfil coerente com mercado_alvo.
+
+### Modo unificado (adicional)
+- [ ] Cargos e datas idênticos entre CV e LinkedIn.
+- [ ] Keywords presentes em ambos os documentos.
+- [ ] Sem contradições factuais entre perfil e currículo.
+- [ ] Headline LinkedIn coerente com resumo profissional do CV.
+
+---
+
+## Referências
+
+| Arquivo | Conteúdo |
+|---|---|
+| `references/diagnostico-ats.md` | Eixos de análise ATS (parsing, aderência, eliminatórios, progressão) |
+| `references/diagnostico-avancado.md` | Diagnóstico avançado com vaga definida (PARTES A, B, C) |
+| `references/template-saida.md` | Template de entrega final do CV |
+| `references/auditoria-linkedin.md` | Regras detalhadas de auditoria LinkedIn por área, severidades, exemplos por cargo |
+| `references/ssi.md` | Guia SSI: pilares, benchmarks por indústria, tips acionáveis por faixa |
+| `references/presets-formatos.md` | Presets de cargo com headline, skills, vocabulário técnico por área |
--- a/.github/skills/resume-ats-beater/references/auditoria-linkedin.md
+++ b/.github/skills/resume-ats-beater/references/auditoria-linkedin.md
@@ -0,0 +1,303 @@
+# Auditoria de Perfil LinkedIn — Regras por Área
+
+> Referência para auditoria de perfis LinkedIn de profissionais especializados (qualquer área).
+> Não é específico para devs — aplica-se a marketing, produto, dados, design, finanças, operações, etc.
+
+---
+
+## 1. Headline
+
+### Formato obrigatório
+
+```
+Posição | Áreas fortes | Ferramentas · Metodologias · Certificações
+```
+
+**Exemplos:**
+
+- `Product Manager | Growth & Monetization | Amplitude · SQL · Lean Six Sigma`
+- `Data Analyst | BI & Analytics | Power BI · Python · dbt`
+- `UX Designer | Mobile & SaaS | Figma · Design Systems · WCAG`
+
+### Regras de auditoria
+
+| Condição | Severidade |
+|---|---|
+| Headline vazia | critical |
+| Fora do padrão 3 blocos (Posição \| Áreas \| Ferramentas) | critical |
+| Sem keywords do cargo-alvo | critical |
+| Curta < 40 caracteres | warning |
+| Contém buzzwords rejeitadas | warning |
+
+### Buzzwords rejeitadas
+
+**EN:** passionate, results-driven, hard-working, team player, self-motivated, guru, ninja, rockstar, wizard, thought leader, synergy, go-getter, detail-oriented, motivated
+
+**PT:** apaixonado, proativo, dinâmico, comprometido, esforçado
+
+---
+
+## 2. Language
+
+### Regras de auditoria
+
+| Condição | Severidade |
+|---|---|
+| Mercado internacional e English não listado em Languages | critical |
+| Perfil escrito em PT para mercado internacional | critical |
+
+### Detecção de idioma
+
+Contar stopwords PT vs EN no conteúdo do perfil:
+
+- **PT:** de, da, do, em, para, com, que, uma, os, as, no, na
+- **EN:** the, and, to, of, in, for, with, that, on, is, at, by
+
+Se ratio PT > 60% e mercado-alvo é internacional → critical.
+
+---
+
+## 3. About
+
+### Regras de auditoria
+
+| Condição | Severidade |
+|---|---|
+| Vazio | critical |
+| < 300 caracteres | warning |
+| Sem keywords do cargo-alvo | warning |
+| Sem métricas quantificáveis | warning |
+
+### Modelo de estrutura
+
+```
+1. Abertura: anos de experiência + foco principal
+2. Empresa atual: o que faz + escala (equipe, receita, usuários)
+3. Áreas de atuação / especialidades
+4. Experiência anterior com provas (métricas, resultados)
+5. Lista de competências / stack / ferramentas
+```
+
+### Tamanho ideal
+
+- Mínimo aceitável: 300 caracteres
+- Ideal: 1000–2000 caracteres
+- Máximo útil: 2600 caracteres (limite do LinkedIn)
+
+---
+
+## 4. Experiences
+
+### Regras de auditoria
+
+| Condição | Severidade |
+|---|---|
+| Nenhuma experiência listada | critical |
+| Experiência sem bullets descritivos | warning |
+| Mais de 5 bullets por experiência | warning |
+| Nenhum bullet com métrica quantificada | warning |
+| Título atual ≠ cargo-alvo | warning |
+| Poucos verbos de ação nos bullets | info |
+| Bullet > 320 caracteres | info |
+
+### Formato ideal de bullet
+
+```
+Verbo de ação + métrica + ferramentas/metodologia + impacto
+```
+
+- ~3 linhas por bullet
+- Máximo 5 bullets por experiência
+- Pelo menos 1 bullet com número concreto
+
+**Exemplos:**
+
+- `Reduzi churn em 18% implementando modelo preditivo com Python e Amplitude, gerando R$240k/ano em receita retida`
+- `Liderei redesign do checkout mobile com Figma e A/B testing, aumentando conversão de 2.1% para 3.4%`
+- `Gerenciei portfólio de 12 projetos (R$8M budget) usando Jira e OKRs, entregando 94% no prazo`
+
+---
+
+## 5. Skills
+
+### Regras de auditoria
+
+| Condição | Severidade |
+|---|---|
+| > 3 skills listadas e nenhuma bate com keywords do cargo | info |
+
+> **Nota:** O PDF exportado do LinkedIn mostra apenas as top 3 skills. Não auditar quantidade total — focar em relevância das primeiras.
+
+### Recomendação
+
+Reordenar skills para que as 3 primeiras sejam exatamente as keywords mais importantes do cargo-alvo.
+
+---
+
+## 6. Education
+
+### Regras de auditoria
+
+| Condição | Severidade |
+|---|---|
+| Sem formação listada | info |
+| Sem certificações relevantes | info |
+
+### Recomendação
+
+Incluir certificações relevantes para a área (ex: PMP, AWS, CFA, Google Analytics, Scrum Master, etc.).
+
+---
+
+## 7. Featured
+
+> **Nota:** Seção Featured não aparece no PDF exportado. Auditoria via dica fixa.
+
+### Recomendação fixa
+
+Ter pelo menos 1 item em Featured:
+- Certificação relevante
+- Projeto com resultado mensurável
+- Artigo/publicação da área
+- Case study ou apresentação
+
+---
+
+## 8. Job Preferences
+
+### Regras de auditoria
+
+| Condição | Severidade |
+|---|---|
+| Open to Work não ativado (ou ativado para todos) | info |
+| Start date não configurado como Immediately | info |
+| Profile language diferente do idioma do país-alvo | info |
+
+### Recomendação
+
+- Ativar Open to Work como **Recruiters only** (não mostra badge público)
+- Start date: **Immediately** (sinaliza disponibilidade)
+- Profile language: idioma do mercado-alvo
+
+---
+
+## Cálculo do Score
+
+```
+score = 100 - soma_penalidades
+```
+
+| Severidade | Penalidade |
+|---|---|
+| critical | -15 |
+| warning | -6 |
+| info | -2 |
+
+- Score mínimo: **0** (não vai negativo)
+- Score ≥ 80: perfil competitivo
+- Score 60–79: precisa ajustes
+- Score < 60: requer reescrita significativa
+
+---
+
+## Verbos de Ação Aceitos
+
+### Inglês
+
+led, built, designed, shipped, launched, scaled, reduced, increased, improved, automated, migrated, delivered, owned, drove, created, implemented, optimized, architected, managed
+
+### Português
+
+liderei, construí, criei, reduzi, aumentei, automatizei, entreguei, implementei, otimizei, escalei, desenvolvi
+
+---
+
+## Regex de Métricas
+
+Padrão para detectar quantificação em bullets:
+
+```regex
+(\d+[\d.,]*\s?%|\$\s?\d|\bR\$\s?\d|\b\d[\d.,]*\s?(k|m|mi|mil|million|users|clientes|x)\b|\b\d+\b)
+```
+
+### Exemplos que matcham
+
+- `18%`, `3.4%`
+- `$2M`, `R$240k`
+- `500k users`, `12 clientes`
+- `3x`, `94`
+
+---
+
+## Mapa de Onde Editar no LinkedIn
+
+| Seção | Caminho no LinkedIn |
+|---|---|
+| Headline | Perfil → ícone lápis no card principal → Headline |
+| About | Perfil → seção "About" → ícone lápis |
+| Experience | Perfil → seção "Experience" → + ou lápis na posição |
+| Skills | Perfil → seção "Skills" → + Add skill / reordenar |
+| Language | Perfil → seção "Languages" → + Add language |
+| Education | Perfil → seção "Education" → + ou lápis |
+| Featured | Perfil → seção "Featured" → + Add featured |
+| Open to Work | Perfil → botão "Open to" → Finding a new job → Recruiters only |
+| Profile language | Settings → Account → Site preferences → Language |
+| SSI | [linkedin.com/sales/ssi](https://www.linkedin.com/sales/ssi) |
+
+---
+
+## Fix Prompt Individual — Template
+
+Para cada finding gerado pela auditoria, produzir um prompt standalone com a estrutura abaixo:
+
+```markdown
+## Fix: [Nome da Seção] — [Descrição curta do problema]
+
+**Onde editar:** [caminho no LinkedIn da tabela acima]
+
+**Contexto:** O objetivo é [cargo-alvo] no mercado [país/região].
+
+**Problema identificado:** [descrição do finding]
+
+**Conteúdo atual:**
+> [texto atual do perfil nessa seção, se disponível]
+
+**Regras desta seção:**
+- [regras específicas da área auditada]
+
+**Tarefa:**
+1. Explique por que isso prejudica o perfil
+2. Forneça texto pronto para colar no LinkedIn, seguindo o formato obrigatório
+
+**Texto sugerido:**
+> [texto otimizado pronto para copiar e colar]
+```
+
+### Exemplo de Fix Prompt gerado
+
+```markdown
+## Fix: Headline — Fora do padrão 3 blocos
+
+**Onde editar:** Perfil → ícone lápis no card principal → Headline
+
+**Contexto:** O objetivo é Product Manager no mercado EUA.
+
+**Problema identificado:** Headline atual não segue o formato
+`Posição | Áreas | Ferramentas`. Está usando formato livre com buzzwords.
+
+**Conteúdo atual:**
+> "Passionate Product Leader driving results"
+
+**Regras desta seção:**
+- Formato: `Posição | Áreas fortes | Ferramentas · Metodologias`
+- Sem buzzwords (passionate, results-driven, etc.)
+- Deve conter keywords do cargo-alvo
+- Mínimo 40 caracteres
+
+**Tarefa:**
+1. "Passionate" e "driving results" são buzzwords genéricas que não ajudam ATS nem recruiters. O formato 3 blocos permite scanning rápido.
+2. Texto pronto:
+
+**Texto sugerido:**
+> Product Manager | Growth · Monetization · B2B SaaS | Amplitude · SQL · Mixpanel
+```
--- a/.github/skills/resume-ats-beater/references/diagnostico-ats.md
+++ b/.github/skills/resume-ats-beater/references/diagnostico-ats.md
@@ -0,0 +1,50 @@
+# Diagnóstico ATS — Quatro Eixos de Análise
+
+Aplicar os quatro eixos abaixo no diagnóstico do currículo atual.
+
+## I. Compatibilidade Geral ATS
+
+Classificar como **baixa**, **média** ou **alta** e justificar em uma frase.
+
+## II. Otimização de Palavras-chave
+
+**A. Palavras-chave Ausentes**
+Listar 5–10 palavras-chave ausentes relevantes ao `cargo_alvo`, com justificativa de prioridade.
+
+**B. Densidade de Palavras-chave**
+Avaliar termos subutilizados e sobreutilizados; sinalizar desequilíbrios de frequência.
+
+**C. Posicionamento de Palavras-chave**
+Recomendar seção ideal de inserção para cada termo: resumo, experiências ou competências.
+
+## III. Análise de Formatação
+
+**A. Formato de Arquivo**
+Validar se o formato é DOCX ou PDF textual (nunca imagem escaneada).
+
+**B. Fonte e Estilo**
+Verificar legibilidade da fonte e ausência de elementos que quebram parsing (tabelas, gráficos, caixas de texto, ícones, fotos, múltiplas colunas).
+
+**C. Títulos de Seção**
+Validar uso de cabeçalhos padrão ATS: `Resumo Profissional`, `Experiência Profissional`, `Formação Acadêmica`, `Competências`. Sinalizar títulos criativos que comprometem reconhecimento.
+
+**D. Listas e Bullets**
+Validar consistência de marcadores e estrutura de listas.
+
+## IV. Clareza e Legibilidade
+
+**A. Jargões e Siglas**
+Identificar termos pouco reconhecíveis por ATS ou recrutadores; sugerir substituições ou expansões.
+
+**B. Verbos de Ação**
+Identificar bullets passivos ou descritivos; propor verbos de ação orientados a impacto.
+
+**C. Resultados Quantificáveis**
+Apontar bullets sem métrica e sugerir dados que poderiam ser incluídos.
+
+**D. Datas e Lacunas**
+Validar consistência de datas (formato por extenso: "Janeiro de 2020 – Dezembro de 2021"); sinalizar lacunas temporais não explicadas.
+
+## V. Recomendações Adicionais
+
+Listar melhorias práticas de parsing não cobertas acima, por exemplo: simplificar dados de contato, remover cabeçalho/rodapé complexo, remover foto, evitar elementos gráficos decorativos.
--- a/.github/skills/resume-ats-beater/references/diagnostico-avancado.md
+++ b/.github/skills/resume-ats-beater/references/diagnostico-avancado.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# Diagnóstico Avançado com Vaga Definida
+
+Executar as três partes abaixo quando `descricao_vaga` ou `especificacao_vaga_completa` estiver disponível.
+
+## PARTE A — Otimização ATS
+
+1. Extrair 20 palavras-chave/frases críticas da vaga e ranquear de 1 a 20 por relevância para o `cargo_alvo`.
+2. Mapear em qual seção do currículo cada palavra-chave deve aparecer (resumo / experiência / competências) e sugerir frequência de uso.
+3. Propor 5 trocas terminológicas específicas para elevar aderência semântica (ex.: "gestão de projetos" → "gerenciamento de projetos ágeis").
+4. Sinalizar problemas de estrutura ou formatação que prejudicam o parsing automático desta vaga específica.
+
+## PARTE B — Engajamento Humano
+
+1. Pontuar de 1 a 10 a eficácia de escaneabilidade em 6 segundos para o `cargo_alvo`.
+2. Identificar 3 pontos de subvalorização de resultados no currículo atual.
+3. Propor 2 formas de adicionar personalidade profissional sem comprometer a objetividade.
+4. Recomendar hierarquia ideal de informação para atrair o recrutador desta vaga.
+
+## PARTE C — Estratégia de Integração
+
+1. Demonstrar como inserir palavras-chave prioritárias de forma natural em bullets de conquista.
+2. Fornecer pelo menos 3 exemplos concretos de transformação:
+
+**Bullet fraco → Bullet forte**
+
+| Antes | Depois |
+|---|---|
+| "Responsável pela área de marketing" | "Liderou equipe de 5 pessoas e aumentou o tráfego orgânico em 40% em 6 meses" |
+| "Atuei no suporte ao cliente" | "Reduziu o tempo médio de resolução de 48h para 12h, elevando NPS de 62 para 78" |
+
+Adaptar os exemplos ao `cargo_alvo` e `industria_alvo` do candidato.
--- a/.github/skills/resume-ats-beater/references/presets-formatos.md
+++ b/.github/skills/resume-ats-beater/references/presets-formatos.md
@@ -0,0 +1,137 @@
+# Presets de Cargo & Formatos Canônicos
+
+> Referência para auditoria LinkedIn e currículo ATS. Cobre profissionais especializados em geral — não apenas dev.
+
+---
+
+## Presets de Cargo
+
+Cada preset contém: **label**, **role**, **keywords**, **headline_areas**, **headline_tech** (ferramentas/competências).
+
+### Tecnologia
+
+| Label | Headline Canônica |
+|---|---|
+| `backend-engineer` | Backend Engineer \| APIs, Microservices & Distributed Systems \| Python · Java · Go · PostgreSQL · AWS · Kubernetes |
+| `frontend-engineer` | Frontend Engineer \| Web Apps, UX Performance & Design Systems \| React · TypeScript · Next.js · CSS · Performance |
+| `fullstack-engineer` | Full Stack Engineer \| Product Engineering, APIs & Full Stack Delivery \| React · Node.js · TypeScript · PostgreSQL · AWS |
+| `data-engineer` | Data Engineer \| Data Platform, CDP & Reliability \| GCP · Airflow · BigQuery · Spark · Terraform · dbt |
+| `devops-engineer` | DevOps / SRE \| Cloud Infrastructure, Reliability & Platform Ops \| Kubernetes · Terraform · AWS · Docker · CI/CD |
+| `mobile-engineer` | Mobile Engineer \| Mobile Apps, Performance & Cross-Platform \| Kotlin · Swift · Flutter · React Native |
+| `staff-engineer` | Staff Software Engineer \| Platform Architecture, Scale & Technical Leadership \| System Design · Distributed Systems · Cloud |
+
+### Dados & Analytics
+
+| Label | Headline Canônica |
+|---|---|
+| `data-scientist` | Data Scientist \| Machine Learning, Statistical Modeling & Business Intelligence \| Python · R · TensorFlow · SQL · Tableau |
+| `data-analyst` | Data Analyst \| Business Intelligence, Reporting & Data Visualization \| SQL · Power BI · Tableau · Excel · Python |
+| `analytics-engineer` | Analytics Engineer \| Data Modeling, Metrics & Self-Serve Analytics \| dbt · SQL · Looker · BigQuery · Snowflake |
+
+### Marketing & Growth
+
+| Label | Headline Canônica |
+|---|---|
+| `growth-marketer` | Growth Marketing Manager \| Acquisition, Retention & Experimentation \| Google Ads · Meta Ads · GA4 · HubSpot · A/B Testing |
+| `product-marketer` | Product Marketing Manager \| Positioning, Launch Strategy & Sales Enablement \| Messaging · Competitive Intel · Content · GTM |
+| `seo-specialist` | SEO Specialist \| Technical SEO, Content Strategy & Link Building \| Ahrefs · Screaming Frog · GSC · GA4 · Schema |
+
+### Finanças & Negócios
+
+| Label | Headline Canônica |
+|---|---|
+| `financial-analyst` | Financial Analyst \| FP&A, Modeling & Strategic Planning \| Excel · Power BI · SAP · Bloomberg · SQL |
+| `product-manager` | Product Manager \| Discovery, Roadmap & Delivery \| Jira · Amplitude · Figma · SQL · OKRs |
+| `management-consultant` | Management Consultant \| Strategy, Operations & Digital Transformation \| McKinsey 7S · Lean · Excel · PowerPoint |
+
+### Engenharia & Indústria
+
+| Label | Headline Canônica |
+|---|---|
+| `mechanical-engineer` | Mechanical Engineer \| Product Design, FEA & Manufacturing \| SolidWorks · AutoCAD · ANSYS · GD&T · Lean Manufacturing |
+| `civil-engineer` | Civil Engineer \| Structural Design, Project Management & BIM \| AutoCAD · Revit · SAP2000 · MS Project · BIM 360 |
+
+> **NOTA:** Estes são exemplos. O usuário pode definir qualquer cargo — o agente deve adaptar keywords e sugestões ao contexto fornecido.
+
+---
+
+## Formatos Canônicos
+
+### Headline LinkedIn
+
+**Formato:** `{Posição} | {Áreas de trabalho mais fortes} | {Ferramentas/Competências com ·}`
+
+**Regras:**
+- Exatamente 3 blocos separados por `|`
+- Bloco 1: cargo/posição (com senioridade quando relevante)
+- Bloco 2: áreas de domínio / especialidades
+- Bloco 3: ferramentas, tecnologias ou competências-chave separadas por `·`
+- Máximo 220 caracteres
+
+**Exemplo:**
+```
+Senior Data Engineer | Data Platform, CDP & Reliability | GCP · Airflow · BigQuery · Spark · Terraform
+```
+
+---
+
+### Bullet de Experiência (LinkedIn)
+
+**Formato:** `Ação + métrica em destaque + ferramentas/tecnologias + impacto para a empresa`
+
+**Regras:**
+- ~3 linhas máximo por bullet
+- Máximo 5 bullets por experiência
+- Iniciar com verbo de ação
+- Incluir pelo menos 1 métrica por bullet quando possível
+
+**Exemplo:**
+```
+Productionized a multi-agent AI remediation platform using Google ADK, FastAPI, LLMs, RAG,
+Kubernetes, and GitHub-hosted runbooks, resolving ~70% of recurring low-risk KTLO incidents
+across Airflow, Dataproc, BigQuery, and Keboola
+```
+
+---
+
+### About LinkedIn
+
+**Modelo narrativo:**
+1. Abertura com anos de experiência + foco principal
+2. Empresa atual com escala/métricas
+3. Áreas de atuação
+4. Experiência anterior com provas
+5. Lista de domínios/competências/stack no final
+
+**Tamanho:** 1000–2000 caracteres ideal
+
+**Exemplo:**
+```
+I'm a Senior Data Engineer and Cloud Data Architect with 6+ years of experience focused on
+helping create and support scalable, reliable, and governed data platforms across GCP and Azure.
+
+At ShopNova, I work on petabyte-scale data platforms supporting 2,000+ pipelines, 500+
+Airflow/Composer DAGs, and large-scale GCP workloads. [...]
+
+My strongest areas are Cloud Data Architecture, Data Engineering, Airflow/Composer, GCP, Azure,
+BigQuery, Dataproc, Databricks, PySpark, Terraform, Kubernetes, CDP, Observability, and AI
+Automation.
+```
+
+---
+
+### Bullet de Currículo (ATS)
+
+**Formato:** `Verbo de ação + resultado quantificado + contexto/ferramenta`
+
+**Regras:**
+- 1–2 linhas por bullet
+- 4–6 bullets por experiência
+- Priorizar impacto mensurável
+- Usar verbos de ação fortes (Projetou, Implementou, Reduziu, Automatizou, Liderou, Otimizou)
+
+**Exemplo:**
+```
+Reduziu tempo de processamento de pipelines em 40% ao migrar jobs Spark para Dataproc Serverless com Terraform
+Automatizou 200+ DAGs no Airflow/Composer, eliminando 15h/semana de intervenção manual
+```
--- a/.github/skills/resume-ats-beater/references/ssi.md
+++ b/.github/skills/resume-ats-beater/references/ssi.md
@@ -0,0 +1,139 @@
+# Social Selling Index (SSI) — Referência de Interpretação
+
+> Acesso: [linkedin.com/sales/ssi](https://linkedin.com/sales/ssi)
+
+O SSI mede sua presença no LinkedIn em 4 pilares (0-25 cada), total 0-100.
+
+---
+
+## Classificação
+
+### Por pilar (0-25)
+
+| Score | Nível |
+|-------|-------|
+| ≥ 18 | Forte |
+| 12-17 | Ok |
+| < 12 | Fraco |
+
+### Total (0-100)
+
+| Score | Nível |
+|-------|-------|
+| ≥ 50 | Bom |
+| 30-49 | Mediano |
+| < 30 | Fraco |
+
+---
+
+## Pilares e Tips Acionáveis
+
+### 1. Professional Brand (Laranja)
+
+**Significado:** Quão bem seu perfil vende quem você é para recrutadores.
+
+#### Se fraco (< 12):
+- Perfil mal posicionado — recrutadores não entendem em 5s o que você faz
+- Reescrever headline no padrão: `Posição | Áreas | Ferramentas`
+- Reescrever About com métricas e CTA
+- Foto profissional + banner com área de atuação
+- Featured section: certificação, projeto, artigo ou case
+- Fixar 3 skills mais relevantes ao cargo
+- Pedir 2-3 recomendações de gestores/colegas
+
+#### Se ok (12-17):
+- Refinar headline e About com mais uma métrica concreta
+- Adicionar Featured se vazia
+
+#### Se forte (≥ 18):
+- Manter headline e About atualizados a cada mudança de foco
+
+---
+
+### 2. Find People (Roxo)
+
+**Significado:** Se sua rede não tem recrutadores e profissionais da área, você não aparece para quem contrata.
+
+#### Se fraco (< 12):
+- Rede fraca para inbound — adicione recrutadores e profissionais da área
+- Buscar "Recruiter" + sua especialidade
+- Buscar cargo-alvo e conectar 10-20 pessoas/semana
+- Buscar "Talent Acquisition" + empresa-alvo
+- Conectar com profissionais de empresas-alvo
+- Seguir páginas de empresas-alvo e comentar posts
+
+#### Se ok (12-17):
+- Dobrar conexões com recrutadores da área esta semana
+- Buscar "Hiring [cargo]" nos posts e conectar com quem publicou
+
+#### Se forte (≥ 18):
+- Continuar adicionando recrutadores de empresas-alvo
+
+---
+
+### 3. Engage Insights (Verde)
+
+**Significado:** LinkedIn premia quem interage. Sem curtir, comentar e postar, fica invisível.
+
+#### Se fraco (< 12):
+- Quase não engaja — algoritmo não mostra perfil para recrutadores
+- Curtir e comentar posts de líderes da área 3-5x/semana
+- Pelo menos 1 post técnico/profissional por semana
+- Ideias: problema resolvido, ferramentas que usa, lição de projeto, opinião sobre trend
+- Comentar com valor (não só "ótimo post")
+- Compartilhar artigo com perspectiva própria
+
+#### Se ok (12-17):
+- Subir para 1 post/semana + comentários diários
+- Agendar 15 min/dia para comentar em 3 posts do nicho
+
+#### Se forte (≥ 18):
+- Manter consistência — algoritmo recompensa frequência
+
+---
+
+### 4. Build Relationships (Verde-água)
+
+**Significado:** Conexão sem conversa não gera oportunidade.
+
+#### Se fraco (< 12):
+- Adiciona pessoas mas não conversa — conexão parada não vira contato
+- Adicionar pessoas que já conhece e mandar mensagem
+- Responder DMs de recrutadores em <24h
+- Após conectar com recrutador: nota curta com especialidade + disponibilidade
+- Reativar conexões antigas
+- Participar de grupos da área
+
+#### Se ok (12-17):
+- Foco em follow-up com recrutadores que já adicionaram
+- 30 min/semana para responder DMs pendentes
+
+#### Se forte (≥ 18):
+- Continuar nutrindo conexões com recrutadores ativos
+
+---
+
+## SSI Fix Prompt (Template)
+
+Para cada pilar fraco/ok, gerar coaching com:
+
+1. **Plano de 7 dias** com ações concretas
+2. **3 ações para hoje** (com exemplos)
+3. **Rotina semanal mínima** (minutos/dia)
+4. **2 templates prontos** (conexão, comentário ou post)
+5. **Como medir** se está funcionando
+
+### Exemplo de prompt:
+
+```
+Seu pilar [NOME_PILAR] está [NÍVEL] (score: [X]/25).
+
+Crie um plano de 7 dias para subir este pilar com:
+- 1 ação concreta por dia
+- 3 ações que posso fazer AGORA (com texto pronto)
+- Rotina mínima diária (em minutos)
+- 2 templates prontos para usar hoje
+- Métrica para saber se está funcionando em 2 semanas
+
+Contexto: sou [CARGO/ÁREA], buscando [OBJETIVO].
+```
--- a/.github/skills/resume-ats-beater/references/template-saida.md
+++ b/.github/skills/resume-ats-beater/references/template-saida.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# Template de Saída — Entregáveis por Modo
+
+## Entregáveis Obrigatórios (todos os modos)
+
+1. **Currículo completo** reescrito e otimizado para ATS.
+2. **Resumo das melhorias**: síntese das principais mudanças aplicadas.
+3. **Palavras-chave adicionadas**: lista das palavras-chave inseridas e em qual seção.
+4. **Checklist de requisitos eliminatórios**: tabela com status por critério — `atende` / `não atende` / `pendente de evidência`.
+5. **Riscos de ranking**: lista de fatores que podem reduzir o score (ex.: ausência de métrica, gap temporal não explicado, termo crítico faltante).
+
+## Entregáveis Adicionais — Diagnóstico Padrão
+
+Incluir quando `modo_execucao` = `modo_diagnostico` ou `modo_completo`.
+
+Estruturar usando os quatro eixos definidos em `references/diagnostico-ats.md`:
+
+- **I. Avaliação Geral de Compatibilidade ATS**
+- **II. Otimização de Palavras-chave** (A. Ausentes · B. Densidade · C. Posicionamento)
+- **III. Análise de Formatação** (A. Formato · B. Fonte e Estilo · C. Títulos · D. Bullets)
+- **IV. Clareza e Legibilidade** (A. Jargões · B. Verbos · C. Métricas · D. Datas)
+- **V. Recomendações Adicionais**
+
+## Entregáveis Adicionais — Diagnóstico Avançado
+
+Incluir quando `descricao_vaga` ou `especificacao_vaga_completa` estiver disponível, além do diagnóstico padrão.
+
+Estruturar usando as três partes definidas em `references/diagnostico-avancado.md`:
+
+- **PARTE A — Otimização ATS** (20 palavras-chave ranqueadas · mapa de posicionamento · 5 trocas terminológicas · problemas de parsing)
+- **PARTE B — Engajamento Humano** (nota de escaneabilidade 1–10 · 3 pontos de subvalorização · 2 ajustes de personalidade · hierarquia recomendada)
+- **PARTE C — Estratégia de Integração** (exemplos de keywords em bullets · transformações concretas fraco → forte)