Neue Skills, Referenzen & OpenWiki-Doku integriert
Umfangreiche Erweiterung der Skill-Bibliothek: Neue Skills für Humanisierung (Englisch/PT-BR), Design-Validierung, AI-SEO und Coolify-Deployment inkl. Regelwerke, Presets, Pattern-Referenzen, Testfälle und Automatisierungsskripte. Zusätzliche Skills für Revenue-Centric Design, Pier Cloud, OKF, Lebenslauf- und LinkedIn-Optimierung sowie zahlreiche Referenzdateien, Checklisten und YAML/JSON/Markdown-Templates. Einführung einer vollständigen OpenWiki-Dokumentation mit Architektur-, Domain- und Workflow-Beschreibungen, zentralem Index und automatisierten Updates. Modularer Aufbau, restriktive Lizenzen und umfassende Qualitäts- und Evaluationsmechanismen für alle neuen Inhalte.
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Tim Krampitz
130
.github/skills/pier-cloud/scripts/pier-cloud-get-view-data.py
vendored
Normal file
130
.github/skills/pier-cloud/scripts/pier-cloud-get-view-data.py
vendored
Normal file
@@ -0,0 +1,130 @@
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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Script para obter dados de uma visualizacao da API Pier Cloud com filtros.
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"""
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import requests
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import os
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import argparse
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import json
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from datetime import datetime, timedelta
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from dotenv import load_dotenv
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load_dotenv()
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API_BASE = "https://api.piercloud.io"
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CLIENT_ID = os.getenv("PIERCLOUD_CLIENT_ID")
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CLIENT_SECRET = os.getenv("PIERCLOUD_CLIENT_SECRET")
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TENANCY_ID = os.getenv("PIERCLOUD_TENANCY_ID", os.getenv("PIERCLOUD_BUSINESS_ID"))
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def authenticate():
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"""Obter token de autenticacao"""
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url = f"{API_BASE}/auth"
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payload = {"client_id": CLIENT_ID, "client_secret": CLIENT_SECRET}
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response = requests.post(url, json=payload, timeout=30)
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if response.status_code == 201:
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return response.json()['data']['access_token']
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else:
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raise Exception(f"Erro na autenticacao: {response.text}")
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def get_view_data(token, view_id, start_date=None, end_date=None, date_type="date", filters=None):
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"""Obter dados de uma visualizacao"""
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url = f"{API_BASE}/lighthouse/tenancies/{TENANCY_ID}/views/{view_id}/data"
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headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
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# Parametros de query
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params = {}
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if start_date:
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params['start_date'] = start_date
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if end_date:
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params['end_date'] = end_date
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if date_type:
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params['date_type'] = date_type
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if filters:
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params['filters'] = json.dumps(filters)
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response = requests.get(url, headers=headers, params=params, timeout=60)
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if response.status_code == 200:
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data = response.json()
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results = data['data']
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print(f"\n=== Dados da Visualizacao {view_id} ===")
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print(f"Periodo: {start_date or 'inicio do mes'} ate {end_date or 'fim do mes'}")
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print(f"Tipo de data: {date_type}")
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print(f"Total de registros: {len(results)}\n")
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if results:
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# Mostrar primeiros registros
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print("Primeiros registros:")
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for i, record in enumerate(results[:5]):
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print(f"\nRegistro {i+1}:")
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for key, value in record.items():
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print(f" {key}: {value}")
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if len(results) > 5:
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print(f"\n... e mais {len(results) - 5} registros")
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return results
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else:
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raise Exception(f"Erro ao obter dados: {response.text}")
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if __name__ == "__main__":
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parser = argparse.ArgumentParser(description="Obter dados de visualizacao da API Pier Cloud")
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parser.add_argument("--view-id", "--view_id", dest="view_id", type=int, required=True, help="ID da visualizacao")
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parser.add_argument("--start-date", "--start_date", dest="start_date", help="Data inicial (YYYY-MM-DD)")
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parser.add_argument("--end-date", "--end_date", dest="end_date", help="Data final (YYYY-MM-DD)")
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parser.add_argument("--date-type", "--date_type", dest="date_type", choices=["date", "month"], default="date",
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help="Tipo de filtro de data (date ou month)")
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parser.add_argument("--filters", help="Filtros em formato JSON")
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parser.add_argument("--output", help="Arquivo de saida JSON")
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args = parser.parse_args()
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# Validar variaveis
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if not TENANCY_ID:
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print("X Erro: PIERCLOUD_TENANCY_ID (ou PIERCLOUD_BUSINESS_ID) deve estar definido no .env")
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exit(1)
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required = ["CLIENT_ID", "CLIENT_SECRET"]
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missing = [v for v in required if not os.getenv(f"PIERCLOUD_{v}")]
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if missing:
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print(f"X Erro: Variaveis faltando no .env: {missing}")
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exit(1)
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# Parse filters se fornecido
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filters = None
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if args.filters:
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try:
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filters = json.loads(args.filters)
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except json.JSONDecodeError as e:
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print(f"X Erro ao parsear filtros JSON: {e}")
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exit(1)
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try:
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print("Autenticando...")
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token = authenticate()
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print("OK Autenticado")
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results = get_view_data(
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token,
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args.view_id,
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start_date=args.start_date,
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end_date=args.end_date,
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date_type=args.date_type,
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filters=filters
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)
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# Salvar em arquivo se especificado
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if args.output:
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with open(args.output, 'w', encoding='utf-8') as f:
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json.dump(results, f, indent=2, ensure_ascii=False)
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print(f"\nOK Salvo em {args.output}")
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print(f"\nOK Total: {len(results)} registros obtidos")
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except Exception as e:
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print(f"\nX Erro: {e}")
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exit(1)
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